Un paso firme hacia un ciclismo de carretera más seguro. Con IA en el dispositivo (Edge AI) integrada, radar, cámaras y una pantalla en el manillar, ¿podría este sistema de bicicleta y casco de última generación revolucionar la seguridad ciclista y el rendimiento en el futuro?
El esperadísimo debut del prototipo futurista de la bicicleta Canyon Predict tendrá lugar la próxima semana en Eurobike, un concepto de vanguardia diseñado para mejorar radicalmente la seguridad del ciclista y el rendimiento al rodar en grupo.
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| Crédito: Luca Phil Franze - Cesión: Canyon |
Esta innovadora arquitectura de sistema inteligente para bicicletas de carretera está diseñada para ver lo que tú no ves. En lugar de basarse en las medidas de seguridad tradicionales y reactivas, el sistema Predict de Canyon utiliza una matriz de sensores de 360 grados para anticipar los peligros de la carretera, prever la presencia de otros usuarios, rastrear la dinámica de las rutas en grupo, aconsejar sobre la velocidad en el paso por curva y predecir condiciones complicadas en la superficie antes de que el propio ciclista se dé cuenta.
Además de integrar toda esta tecnología de forma impecable en una bicicleta de carretera de alta gama con una pantalla de datos integrada de manera limpia en el manillar, la bicicleta Canyon Predict tiene la capacidad de conectarse al casco inteligente de realidad aumentada Stingr Smart de Canyon, que cuenta con una visera abatible y una pantalla de visualización de datos.
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| Crédito: Luca Phil Franze - Cesión: Canyon |
Juntas, estas innovaciones en fase de prototipo refuerzan el compromiso a largo plazo de Canyon con el rendimiento, la seguridad y la integración digital. Además, en Eurobike, que se celebrará en Frankfurt del 24 al 27 de junio, Canyon explicará cómo y cuándo estas innovaciones de vanguardia podrán convertirse pronto en algo habitual en nuestras calles.
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| Crédito: Luca Phil Franze - Cesión: Canyon |
¿Puede tu bicicleta analizar y predecir riesgos y advertirte de su peligro?
Mientras que la tecnología de seguridad en el mundo del automóvil se ha disparado, la seguridad en el ciclismo se ha quedado atrás. Desde conductores que no ven a los ciclistas y usuarios que circulan a una distancia insegura respecto a los vehículos que les preceden, hasta el mal estado de la superficie de la carretera y el caos dentro del pelotón, no hace falta mucho para sufrir un accidente.
¿Pero qué pasaría si tu bicicleta pudiera analizar y predecir todos los riesgos que te rodean e informarte sobre ellos antes de que hayas tenido la oportunidad de pensar en ellos? ¿O qué pasaría si tu bicicleta pudiera ayudarte a encontrar tu lugar perfecto en la grupeta en todo momento y a todas las velocidades?
«Consideramos la cantidad de personas fallecidas o gravemente heridas mientras montaban en bici, o la cantidad de personas que simplemente no van en bicicleta porque no se sienten seguras, y nos preguntamos qué podíamos hacer para abordar este problema», explicó Fedja Delic, responsable de Diseño de Canyon.
«Los coches se han vuelto inherentemente más seguros y las muertes de automovilistas han disminuido en los últimos diez años, pero las bicicletas no han experimentado mejoras significativas en materia de seguridad. De hecho, se demuestra que el número proporcional y absoluto de ciclistas muertos o gravemente heridos está aumentando en muchos países. Aunque la tecnología ha hecho que conducir un coche sea más seguro que nunca, montar en bicicleta por carretera se ha vuelto posiblemente más peligroso que nunca. Sin embargo, con la tecnología disponible, lograr mejoras significativas en la seguridad de las bicicletas es más que posible».
Funcionalidad
Basado en un sistema de comunicación entre una bicicleta de carretera de alto rendimiento Canyon y su ordenador de a bordo, este sistema utiliza los últimos avances tecnológicos en cámaras, señales de radar e IA en el dispositivo (Edge AI) para mejorar tanto tu experiencia al montar como tu seguridad, lo que significa menos distracciones, menos multitarea y un ciclismo más puro.
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| Crédito: Luca Phil Franze - Cesión: Canyon |
Este sistema de seguridad inteligente transforma la seguridad de la bicicleta de reactiva a predictiva percibiendo continuamente el entorno, comprendiendo el contexto y anticipando los peligros en tiempo real.
A través de la fusión de datos de varios sensores integrados en la bicicleta y la integración de la dinámica del ciclista (como la velocidad, la dirección y la estabilidad), el sistema genera un modelo situacional que va más allá del tráfico circundante.
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| Crédito: Luca Phil Franze - Cesión: Canyon |
Combina la detección multimodal de 360° (cámara + radar + sensores distribuidos, incluido un sensor de movimiento multidimensional en el buje de la rueda DT Swiss) con el procesamiento de IA en el dispositivo para eliminar puntos ciegos y suprimir la dependencia de internet, lo que permite una toma de decisiones instantánea que preserva la privacidad.
Predice las trayectorias futuras tanto del ciclista como de los objetos cercanos, antes de asignar puntuaciones de riesgo y comunicarlas mediante avisos intuitivos que incluyen luces direccionales, respuestas hápticas e indicaciones en la pantalla.
A bordo, las pantallas de datos digitales o los avisos visuales incluyen advertencias críticas sobre tu bicicleta y sus alrededores, como la predicción, la distancia, el terreno y la asistencia en rutas de grupo, así como el potencial para una inteligencia comunitaria o de "enjambre" cuando varios usuarios ruedan juntos.
En situaciones críticas, el ciclista puede intervenir con algo más que clavando los frenos. El hardware adaptativo, como permitir que el ciclista baje de forma remota la tija del sillín, puede bajar el centro de gravedad del ciclista, mejorar su estabilidad y, en última instancia, aumentar su control antes de que pueda producirse un accidente.
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| Crédito: Luca Phil Franze - Cesión: Canyon |
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| Crédito: Luca Phil Franze - Cesión: Canyon |
Y en lugar de depender de la computación en la nube —que introduce latencia y riesgos de privacidad—, la plataforma procesa los datos por completo en la bicicleta a través de Edge AI.
«Entreno y compito mucho en carretera, y hay muchas ocasiones en las que la información sobre mi bicicleta y cualquier otra medida de seguridad sobre otros usuarios de la vía serían bien recibidas. Mejorar lo seguro que te sientes en la carretera y ayudarte a reaccionar ante circunstancias cambiantes beneficia a todos. Con este tipo de nueva tecnología, me entran muchas ganas de ver hasta dónde puede llegar en la realidad y qué puede ofrecer la próxima generación de bicicletas al ciclista».
Transformar la seguridad de la bicicleta de reactiva a predictiva
El objetivo general del sistema es transformar la seguridad de la bicicleta de reactiva a predictiva al mejorar la percepción del entorno completo por parte del ciclista, reducir significativamente el tiempo de reacción ante posibles peligros y proporcionar información inteligente y adaptada al contexto en lugar de simples alertas.
Al integrar la percepción en tiempo real con la dinámica del ciclista, como la velocidad, el ángulo de dirección y la estabilidad, el sistema también busca mejorar el control en situaciones críticas, al tiempo que minimiza tanto la probabilidad como la gravedad de los accidentes a través de instrucciones e intervenciones oportunas.
«El ciclismo de carretera necesita una revolución en materia de seguridad. Con Canyon Predict estamos transformando la seguridad para que pase de ser reactiva a predictiva».
Más información
Para ver la tecnología Canyon Predict en acción, así como otros innovadores conceptos en fase de prototipo, visita el stand de exposición de Canyon en Eurobike en Messe Frankfurt (hall 11.0, stand B50) entre el 24 y el 27 de junio.
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